Statistica
Analisi esplorativa multidimensionale (analisi in componenti principali – Analisi delle corrispondenze binarie e multiple); Modelli di regressione per variabili discrete (modelli logit, modelli probit, modelli di regressione di Poisson, modelli logit multinomiale); Stochastic frontier Analysis (modelli di regressione a doppia componente casuale). Panel data (effetti fissi effetti casuali), Modelli ad equazioni strutturale (PLS, Massima verosimiglianza , Entropia), Algoritmi di statistica computazionale, Business Intelligence: sistemi di supporto alle decisioni aziendali, Data base, data warehouse, data Mart; Estrazione, sintesi e nuove forme di rappresentazione della conoscenza mediante metodologie statistiche multidimensionali, statistica spaziale e ambientale.