Sviluppare un sistema di supporto decisionale all'avanguardia con uno strumento innovativo utilizzerà l'intelligenza artificiale (AI) per aiutare i medici a fornire cure migliori per le persone affette da PCa o KC, è l'obiettivo del progetto di ricerca COMFORT, guidato da Charité, al quale collaborano il Dipartimento di Scienze Biomediche Avanzate diretto dal Professore Alberto Cuocolo e la Scuola di Medicina e Chirurgia dell'Università degli Studi di Napoli Federico II e il Dipartimento ad Attività Integrate di Scienze Cardiovascolari, Diagnostica per Immagini e Rete Tempo dipendente delle Emergenze Cardiovascolari dell'A.O.U. Federico II.

Il progetto inizierà ad aprile 2023 e durerà quattro anni. Riceverà un finanziamento di 5,9 milioni di euro dal programma Horizon Europe dell'Unione europea.

Il cancro alla prostata (PCa) e il cancro ai reni (KC) sono tra i tumori più diffusi. L'Europa registra alcuni dei più alti tassi di incidenza di KC al mondo sia per gli uomini che per le donne, mentre il PCa ha rappresentato circa il 23% di tutti i nuovi casi di cancro negli uomini nei paesi dell'Unione Europea nel 2020. Questi tumori hanno un impatto significativo sulla salute e sulla qualità della vita delle persone colpite e rappresentano un onere crescente per il nostro sistema sanitario, con costi che superano i 12 miliardi di euro ogni anno.

La medicina moderna genera un'enorme quantità di dati strutturati e non strutturati (come cartelle cliniche elettroniche, biomarcatori e complesse immagini mediche) che vanno oltre le capacità analitiche dell'essere umano, con il conseguente rischio di incorrere in diagnosi imprecise e trattamenti inefficaci. Sfruttare in modo efficiente i dati sanitari può ridurre questi oneri, ma gli attuali metodi clinici non riescono a utilizzare appieno l'enorme mole di dati disponibili.

Il progetto quadriennale è suddiviso in tre fasi: raccolta e preparazione dei dati, sviluppo di modelli di intelligenza artificiale affidabili e implementazione in un contesto clinico reale.

COMFORT si impegna a sviluppare modelli computazionali trasparenti e accurati, integrando dati sanitari complessi provenienti da più fonti. Questi modelli utilizzeranno metodi avanzati di stratificazione del rischio guidati dall'intelligenza artificiale per predire e prevenire la progressione di malattia, in modo da guidare gli operatori sanitari nella scelta delle migliori terapie per i pazienti.

COMFORT, inoltre, studierà i criteri di affidabilità dei modelli di intelligenza artificiale e identificherà i punti critici che rendono i modelli meno attendibili. A tal fine, i ricercatori studieranno in che modo i risultati del modello vengono percepiti da medici, pazienti e informatici. In definitiva, il progetto produrrà la prima valutazione multinazionale di modelli di intelligenza artificiale in un contesto clinico reale e offrirà nuovi strumenti per massimizzare l'utilità e l'accettazione della tecnologia.

Per raggiungere questi ambiziosi obiettivi, il consorzio COMFORT riunisce le competenze di radiologi, urologi, oncologi, esperti di deep learning, sviluppatori di software ed esperti di data science provenienti da alcuni dei principali centri di ricerca, università, servizi sanitari nazionali, organizzazioni di pazienti in sette paesi europei.