L’intelligenza artificiale al servizio delle città: un gemello digitale per gestire traffico e parcheggi
L’intelligenza artificiale al servizio delle città: un gemello digitale per gestire traffico e parcheggi
La gestione della mobilità urbana è una delle sfide più complesse delle città contemporanee: traffico, scarsità di parcheggi, inquinamento e inefficienza dei trasporti incidono quotidianamente sulla qualità della vita dei cittadini. A questi problemi prova a dare risposta il gruppo di ricerca guidato da Francesco Piccialli, professore di Informatica presso il Dipartimento di Matematica e Applicazioni “R. Caccioppoli” dell’Università degli Studi di Napoli Federico II, pubblicata sulla prestigiosa rivista internazionale Nature Communications.
Lo studio presenta un gemello digitale urbano, un modello basato su intelligenza artificiale e dati in tempo reale capace di simulare, prevedere e ottimizzare il funzionamento della mobilità cittadina. Attraverso l’integrazione di dati provenienti da parcometri, sensori ambientali, registri di infrazioni e condizioni meteo, il sistema è in grado di anticipare la domanda di parcheggio, analizzare l’impatto di eventi o chiusure stradali e proporre scenari alternativi per migliorare l’organizzazione del traffico.
La sperimentazione ha dimostrato come l’uso coordinato di tecniche di machine learning e intelligenza generativa possa supportare le amministrazioni comunali nelle decisioni strategiche, riducendo inefficienze e impatti ambientali. Il gemello digitale consente infatti di testare virtualmente nuove politiche di mobilità — come modifiche alla viabilità o la costruzione di parcheggi multipiano — prima della loro applicazione reale.
La ricerca segna un passo importante verso città capaci di pianificare in modo predittivo e sostenibile, dove l’intelligenza artificiale diventa uno strumento concreto per migliorare la qualità della vita urbana e orientare decisioni pubbliche più consapevoli. Allo stesso tempo, rafforza l’impegno della Federico II nella ricerca applicata ai sistemi intelligenti e ai big data, confermandone il ruolo di riferimento nella trasformazione digitale del territorio.
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