Con la laurea è possibile accedere ai master di I livello.
Con la laurea magistrale è possibile accedere ai master di II livello


Scienze cognitive e intelligenza artificiale

  • Livello: 2
  • Struttura responsabile: Dipartimento di Studi Umanistici
  • Coordinatore: Prof. Orazio Miglino
  • N° posti: 15 (minimo 10)
  • Costo: 1500,00 euro
  • Durata: 1 anno accademico
  • Crediti formativi: 60
  • Requisiti per l'ammissione: Vedi regolamento
  • Sede del corso:
    • Aule del Dipartimento di Studi umanistici
    • Laboratorio per lo Studio dei Sistemi Cognitivi Naturali e Artificiali (www.nac.unina.it)
    • Laboratori dell'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR (da regolare mediante convenzione)
    • Laboratori di partner esteri (da regolare con convenzione Erasmus)
    • Laboratori di aziende (da regolare con convenzione).
  • Anno d'istituzione: 2014/2015
  • Note:

    A.A. 2015/16

Obiettivi formativi

Il Corso di Studio ha la finalità di formare una figura professionale in grado di ideare, progettare e realizzare Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale da applicare nella produzione di nuove tecnologie come per esempio sistemi di edutainment (videogiochi, piattaforme di E-Learning di generazione,Serious Games,ecc.), sistemi di Robotica Autonoma, Sistemi di simulazione per la presa di decisione in ambito socio-economico.

Modalità didattica

Il corso prevede un monte ore complessivo (offerta formativa e attività di apprendimento) di 1500 ore così distribuite:

  • 950 ore di didattica in presenza (DP), didattica assistita (DA), laboratori didattici integrati;
  • 25 ore di prove di verifica effettuate in presenza;
  • 400 ore di stage (S);
  • 125 ore per l'elaborazione del Tesi di Master.

Lezioni, laboratori, esercitazioni, studio guidato si articolano all'interno di quattro unità formative capitalizzabili afferenti a quattro aree tematiche interdisciplinari. Le aree tematiche sono:

  • Area 1. Teorie e modelli dei processi cognitivi e di adattamento/apprendimento nei sistemi naturali
  • Area 2. Teorie e modelli dei processi cognitivi e di adattamento/apprendimento nei sistemi artificiali
  • Area 3. Strumenti software e hardware per la realizzazione di Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale
  • Area 4. Studio di casi di Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale applicati in contesti sociali, sanitari/riabilitativi, aziendali e di edutainment.

A ciascuna area di apprendimento corrisponde 1 unità formativa capitalizzabile di 10 CFU articolata in 3 moduli di 3 CFU ciascuno ed in 1 laboratorio didattico interdisciplinare di 1 CFU. Ciascun modulo si articola in:

  • Didattica in presenza
  • Didattica assistita
  • Studio guidato

Svolgimento attività formative e verifiche

Si effettueranno quattro verifiche periodiche al termine di ciascuna unità formativa capitalizzabili nell'ambito di attività di laboratorio che consentiranno di rilevare ed osservare l'utilizzo di conoscenze e la messa in atto di capacità e competenze nell'ideazione, progettazione e realizzazione di Modelli e Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale. Al termine del corso si effettuerà un esame finale consistente nella discussione della Tesi di Master con una commissione composta da docenti interni e da un tutor che ha seguito il lavoro dello studente

Presenza e impegno orario

Il corso prevede un monte ore complessivo di 1500 ore:

  • 950 ore di didattica in presenza (DP), didattica assistita (DA), laboratori didattici integrati
  • 25 ore di prove di verifica effettuate in presenza;
  • 400 ore di stage (S);
  • 125 ore per l'elaborazione del Tesi di Master