Insegnare con i dati: laboratori didattici data-driven con AI (Modulo 2)

Il modulo 2 è dedicato alla traduzione operativa della progettazione didattica in attività laboratoriali data-driven basate su notebook, dataset e strumenti di sviluppo supportati da AI. I partecipanti lavoreranno su notebook Jupyter, workflow in Visual Studio Code, GitHub Copilot, dataset reali e sintetici, con esempi applicativi e casi disciplinari. Il modulo affronta inoltre la progettazione di teamworks, consegne strutturate, milestone, rubriche di valutazione e peer assessment, con attenzione alla trasferibilità nel proprio insegnamento. L’obiettivo finale è la costruzione di un kit laboratoriale completo e riusabile, composto da dataset, notebook, consegna e schema valutativo.

Test finale

Dipartimento di Ingegneria Industriale

Area tematica di riferimento
Intelligenza Artificiale e tecnologie digitali per l'insegnamento (pilastri 1 e 2): il corso introduce strumenti di IA generativa per la progettazione didattica, accessibili a docenti di qualsiasi disciplina, senza competenze informatiche pregresse. Innovazioni didattiche per aree disciplinari (pilastro 3 + Track B): la sessione laboratoriale produce artefatti didattici specifici per la disciplina del partecipante, con un laboratorio opzionale su dati reali per docenti STEM.
Periodo di erogazione corso
Martedì 29 settembre 2026
Referente Scientifico
Aleksandr Sakhnevych | Vincenzo Cusati | Salvatore Corcione | Agostino De Marco
Durata in ore
5
Modalità di svolgimento
In presenza
Test finale
SI (vedi link nei dettagli)

Attivo