Il gruppo di ricerca STAD (http://www.stad.unina.it/2016/) ha come obiettivo la diffusione dell’approccio statistico e dell’analisi dei dati in vari campi di ricerca ed applicazione per consentire di risalire la catena del valore dai dati grezzi alla conoscenza in accordo al ben noto paradigma scientifico dello statistical learning. STAD raccoglie professori e ricercatori di diversi dipartimentidella Federico II (DII, DSES, DSP). Inoltre connette statistici applicati che lavorano nei settori pubblico e privato in Italia ed all’estero, promuovendo l’integrazione di molteplici attività di ricerca metodologica ed applicazioni. La visione di STAD si può riassumere così: "Make it better with Statistics, Technology, Analysis of Data!".
Le aree di ricerca e i settori di competenza di STAD sono:

• Classification and Regression Trees;
• Bibliometric methods;
• Preference rankings;
• Directional statistics;
• Functional data analysis;
• Data fusion;
• Statistical multi scale modeling.

I membri senior di STAD hanno curato il coordinamento scientifico di diversi progetti di ricerca finanziati dall’UE e da Istituzioni nazionali. Recentemente il team di STAD è entrato a far parte del consorzio finanziato da un grande progetto H2020 sul tema NEXUS security (per contribuire con l’evidenza statistica ad offrire sostegno scientifico ai decisori nel processo di governo integrato delle risorse acqua-energia-cibo e uso del suolo) denominato MAGIC: www.magic-nexus.eu.